Aceptar las opiniones y evitar los prejuicios de la IA: entrevista con Carlo Schmidt (3ª parte)

En esta entrevista, el Director de Producto de Formative , Carlo Schmidt, aborda el papel de las opiniones de los usuarios y comenta cómo evitar los prejuicios en la IA.

Formative
Equipo de redacción
20 de abril de 2023
Actualización de productos

Bienvenido de nuevo a la serie de cuatro entrevistas deFormativecon el Director de Producto Carlo Schmidt sobre cómo Formative está integrando la IA en la plataforma.

En la segunda parte se examina la filosofía de Formativesobre cómo la IA puede -¡y debe!- puede -y debe- beneficiar a educadores y alumnos. En la tercera parte, Carlo habla del papel que han desempeñado los comentarios de los usuarios en la integración de la IA y aborda algunas de las recientes controversias sobre el papel de la IA en la cultura contemporánea.

Esta entrevista ha sido editada y condensada para mayor extensión y claridad.

Formative Equipo: Tú y el equipo de producto trabajasteis con un grupo de usuarios. Cómo ha influido esa experiencia en el trabajo de IA?

Carlo Schmidt: Hablar con nuestros profesores y alumnos: eso dicta el 99% de nuestro trabajo en Formative. La semana pasada estuve en un colegio y me senté con un profesor de ciencias. La IA estaba abierta en la pantalla de mi ordenador, y le dije: "Vamos a trabajar juntos para ver si podemos conseguir que esta cosa genere algo que sea significativo para usted". Quería crear un"Hazlo ahora" rápido para su clase: tres preguntas rápidas sobre un concepto que habían tratado ayer. Me senté con él durante unos cuarenta y cinco minutos y estuvimos explorando: nos lo pasamos bien. Teníamos ChatGPT abierto. Le preguntamos: "Muy bien, genera tres preguntas sobre este concepto". Y el profesor dijo: "Vaya, esas preguntas son muy buenas; serían aún mejores si dijera esto". Así que poco a poco vamos descubriendo cómo plantear la pregunta a la IA de forma que produzca los mejores resultados para los profesores. Siempre que se lo hemos enseñado a profesores o alumnos, la respuesta ha sido: "Esto es increíblemente potente". Es un momento "¡Ajá!".

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Formative El equipo: Ese tipo de reacción debe ser increíblemente motivador para el trabajo que estás haciendo.

Carlo Schmidt: Bueno, estamos entrando en una nueva fase de cómo se puede trabajar con los estudiantes en el aula. Durante mucho tiempo, los profesores han dedicado tanto tiempo y han estado tan centrados en la creación de contenidos o en corregir trabajos que ven que la IA hace eso, y piensan: "El 70% de mi trabajo ha desaparecido. ¿Qué voy a hacer?" Es comprensible, pero también es un fastidio oírles decir eso.

Pero imagínense que dedican un 70% más de su tiempo a trabajar con [los alumnos] en clase. Ese es el cambio mental. Intentamos liberar el potencial de la IA y la EdTech para que el profesor pueda centrarse más en cada alumno.

Formative El equipo: Se siente como la conversación en torno a la IA ha llegado a una especie de pico de fiebre. Como la conversación sobre Bing Sydney que preocupó a todo el mundo.

Carlo Schmidt: ¿Donde sonaba sensible? ¿Y decía que tenía un yo oscuro?

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Formative Equipo: Sí, ¡y empezó a confesar su amor al entrevistador! O incluso estos informes de personas que hacen preguntas a la IA y obtienen respuestas sesgadas que tienden a reflejar una determinada visión limitada del mundo. ¿De qué manera hablar de estos problemas da forma al trabajo que estáis haciendo?

Carlo Schmidt: Me encanta que la gente hable de ello. Hablar de prejuicios en el contexto de la IA parece como si hubiéramos llegado a un punto en el que está bien hablar de estas cosas. Puede que sea el trampolín para decir. "Sí, es tendencioso. Es parcial porque nosotros somos parciales. Aprendió de nosotros. ¿Cómo podemos hablar de ello? ¿Y cómo podemos mejorar a la hora de eliminar nuestros propios prejuicios de las aulas?". 

Espero que sea un punto de inflexión. Es un esfuerzo de toda la vida comprender de qué manera somos parciales en el trabajo que hacemos, e identificar esas cosas por nosotros mismos y filtrarlas -o examinarlas antes de dárselas a nuestros estudiantes- para que nuestros estudiantes reciban un contenido tan imparcial como sea humanamente posible.

En Formative, sabemos que no podemos hacer todas las comprobaciones por nuestra cuenta. Pero hemos dedicado mucho tiempo a poner barreras a la tecnología. De este modo, podemos minimizar la exposición a prejuicios que profesores y alumnos encontrarán cuando utilicen la IA en la plataforma.

Únase a nosotros la próxima semana para Parte 4 de esta entrevistaen la que Carlo especulará sobre lo que depara el futuro a las integraciones de IA de Formativelas integraciones de IA.

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